Python自然语言处理入门与实战-教案第1、2章 导论、文本数据爬取.docx
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1、第1章导论教案课程名称:Python自然语言处理入门与实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论40学时,实验24学时)总学分:4.0学分本章学时:3学时一、材料清单(1)Python自然语言处理入门与实战教材。(2)配套 PPT。(3)引导性提问。(4)探究性问题。(5)拓展性问题。二、教学目标与基本要求.教学目标介绍NLP的基本概念和发展历程;讲解NLP的研究内容和与新闻传媒的关系;介绍常 见NLP的处理工具和Python在NLP技术应用中的常见库;介绍Anaconda安装流程和NLP 虚拟环境的创建方法。1 .基本要求了解自然语言处理的基本概念。(1) 了
2、解自然语言处理的工具。(3)熟悉Anaconda安装流程以及自然语言处理虚拟环境的创建方法。三、问题1 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问 题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。(1)什么是自然语言?(2)现实生活中存在哪些自然语言处理技术?(3)该如何处理自然语言?2 .探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的 基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课 文中又是重要的问题加以设问。(1) Python中常用自然语言处理库有哪
3、些?(2)自然语言处理的能够应用在那些场景?3 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提 出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问 题。(1) Python语言用于自然语言处理有哪些优势?(2)人与机器可以对话么?四、主要知识点、重点与难点1 .主要知识点(1)自然语言处理的概念、发展历程。(2)自然语言处理与新闻传媒。(3)自然语言处理的工具。(4) Windows 系统下 Anaconda 安装。(5) NLP虚拟环境的创建流程。2 .重点(1)自然语言处理的概念、发展历程。(2) Windows 系统
4、下 Anaconda 安装。(3) NLP虚拟环境的创建流程。3 .难点NLP虚拟环境的创建流程。五、教学过程设计1 .理论教学过程(1)自然语言处理的概念。(2)自然语言处理的发展历程。(3)自然语言处理的应用场景。(4)自然语言处理的流程。(5) 在 Windows操作系统上安装Anacondao(6)创建NLP虚拟环境。2 .实验教学过程在 Windows操作系统上安装Anacondao(2)创建NLP虚拟环境。六、教材与参考资料1 .教材戴程,张良均.Python自然语言处理入门与实战M.北京:人民邮电出版社.2022.2 .参考资料1张良均.Python数据分析与挖掘实战M.北京:机
5、械工业出版社.2015.12张良均.Python与数据挖掘M.北京:机械工业出版社.2016.3肖刚,张良均.Python中文自然语言处理基础与实战M.北京:人民邮电出版 社.2021.第2章文本数据爬取教案课程名称:Python自然语言处理入门与实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论40学时,实验24学时)总学分:4.0学分本章学时:6学时七、材料清单(Python自然语言处理入门与实战教材。(7)配套 PPT。(8)引导性提问。(9)探究性问题。(10)拓展性问题。八、教学目标与基本要求.教学目标对超文本传输协议(HTTP)及其相关机制进行了简要介绍,包
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