2022年大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南.docx
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1、2022年大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南为深入实施国家大数据战略,落实“十四五”大数据产业 发展规划(工信部规(2021) 179号),切实做好2022年大 数据产业发展试点示范项目(以下简称试点示范项目)的组织实 施工作,特制定本指南。一、总体目标通过试点示范项目的实施,探索形成一批可复制、可推广、 可借鉴的经验模式,带动全国大数据产业高质量发展。在数据要 素市场培育方面,引导各市场主体围绕数据管理能力提升、数据 交易流通、数据要素服务生态培育等,探索数据要素市场化配置 的有效路径。在产品和服务创新方面,引导企业探索突破数据各 相关技术瓶颈,形成一批具有核心竞争力的大数据产品;鼓励
2、企 业开展服务模式创新,推动大数据服务向专业化、工程化、平台 化发展。在行业融合应用方面,加快大数据在农业、工业、服务 业等方面深度融合应用,形成一批相对成熟的解决方案,推动数 字经济与实体经济深度融合。二、试点示范内容(一)数据要素市场培育试点示范1 .数据管理能力提升方向需求要点:通过标准引领、技术实施、服务配套等,提升企 业数据管理能力和数据服务水平,推动数据高质量管理和高价值 转化。实施内容:鼓励数据拥有方基于数据管理能力成熟度评估 模型(GB/T 36073-2018,以下简称DCMM)等国家标准,探 索提升数据管理能力;鼓励数据管理相关技术服务方开发提升企 业数据管理能力的工具和平
3、台。应用成效:数据拥有方已将数据当做实现组织绩效目标的重 要资产,在组织层面具备系列的标准化、规范化数据管理体系, 在DCMM等国家标准中规定的一个或多个能力域表现突出,且 能够量化分析数据管理的效率,在行业内进行最佳实践分享;数 据管理技术服务方的平台或工具应在不少于5个企业成功部署 实施,获得一定经济效益或社会效益,并具备复制推广价值。2 .数据交易流通方向需求要点:主要针对全国各数据交易机构,支持各机构通过 数据交易流通的模式创新和技术创新,解决数据要素市场化配置 过程中的难点和堵点。实施内容:鼓励各交易机构围绕数据定价、交易、交付、结 算、安全保障等方面,提供综合配套服务,提升数据要素
4、市场化 配置效率。鼓励各交易机构勇于创新,探索“原始数据不出域、 数据可用不可见、用途可控可计量”等交易流通模式。应用成效:数据交易机构拥有较为充足的数据供给方,在顶 层设计、运营模式等方面初步形成较为清晰的实施路径,数据交 易总量初具规模。3 .数据要素服务生态培育方向需求要点:主要针对数据拥有方,以及数据技术提供商、数 据评估商、律师事务所、会计师事务所等各类数据服务商,着力 培育发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场 运营体系。实施内容:鼓励数据拥有方在做好数据脱敏和隐私保护的前 提下,将搜索、电商、社交、通信、金融等数据开放至数据交易 机构,提升全国数据供给数量。鼓励数据
5、服务商开展数据流通技 术服务、数据合规认证、交易主体评级、数据资产评估、数据争 议仲裁等探索。应用成效:数据拥有方将数据开放至数据交易机构后,探索 形成由市场评价贡献、按贡献决定报酬的收益分配机制。数据服 务商在数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等方面形 成不少于2个可在全国推广应用的典型模式。(二)大数据重点产品和服务试点示范4 .大数据重点产品方向需求要点:在数据生成、采集、存储、加工、分析、服务、 安全等关键环节,推动大数据产品和服务不断完善。实施内容:在数据生成采集方面,着重提升异构数据源兼容 性、大规模数据采集与加工效率;在数据存储加工方面,着重推 动高性能存算系统和边缘计算
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- 2022 数据 产业 发展 试点 示范 项目 申报 实施 指南
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