[精选]6sigma工程能力分析&正态性验证gbk.pptx
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《[精选]6sigma工程能力分析&正态性验证gbk.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《[精选]6sigma工程能力分析&正态性验证gbk.pptx(14页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、工具用途1.工程能力分析前做正态性验证。P-value0.05,是正态分布P-value0.05,不是正态分布2.工程能力分析得出工程能力指数。CP :短期工程能力指数CPK:短期工程能力指数(考虑平均值偏移)PP :长期工程能力指数PPK:长期工程能力指数(考虑平均值偏移)3.算出短期工程能力和长期工程能力及工程能力变动。ZST3 CP;ZLT3 PPK ;Zshift ZST ZLT4.做出4-Block图,决定改善方向。A:技术管理都需要改善B:技术优秀,管理需要改善C:管理优秀,技术需要改善D:世界一流水平工程能力分析&正态性验证Gage R&R1.测量系统信赖性的三要素。测量者选择水
2、平接近的两个人测量仪器的精度 10 ToleranceSample 选择在整个Tolerance内 2.分析工具的选择。选择可重复测量的方法(Crossed)选择可以区分交互作用的ANOVA方法3.分析结果得出。EV 仪器偏差再现性 AV 人的偏差反复性%Gage R&R2=Repeat2+Reproduction2 4.结果分析。%Study variation 不考虑公差的变动%Tolerance 考虑公差的变动%Gage R&R20%,测量系统信赖性可以接受1)试用下列DATA 分析工程能力(考虑subgroup size)考虑是否正态分布,要说明理由?0.650.601.001.000
3、.850.800.850.950.550.451.001.000.950.950.850.801.001.000.600.700.550.551.050.950.800.750.800.750.400.40正态分布结果正态分布结果P值值=0.02520%,测量系统需要改善。,测量系统需要改善。部品间,测量者间以及部品与测量者间的影响哪个较大?(用图形表示)测量者引起的误差是再现性,测量者引起的误差是再现性,24.43%。测量设备引起的误差是反复性,测量设备引起的误差是反复性,20.76%。测量者引起的误差比较大。测量者引起的误差比较大。部品间影响较大。(右侧较高为部品间变动)部品间影响较大。(
4、右侧较高为部品间变动)2)解释工程能力分析的结果,并且说明 CP 和 PPK的含义什麽(从散布的角度说明)?4)选择命令)选择命令5)Subgroup size 输入输入5CP是不考虑平均值偏移的短期工程能力。是不考虑平均值偏移的短期工程能力。CP=0.27,ZST=0.81,短期工程能力很低。技术水平低。散布大。,短期工程能力很低。技术水平低。散布大。Cpk=-0.11,平均值偏移出规格界限。平均值偏移很大。,平均值偏移出规格界限。平均值偏移很大。PPK是考虑平均值偏移的长期工程能力。是考虑平均值偏移的长期工程能力。PPK=-0.11,ZLT=-0.33,长期工程能力很低。,长期工程能力很低
5、。ZSHIFT=ZST-ZLT=1.24,管理很好。,管理很好。6)输入规格界限值)输入规格界限值0.85和和1.157)O K工具用途1.分散同质性验证(散布的比较)。平均值比较之前进行分散同质性验证P-value0.05,分散同质P-value0.05,平均值无差异P-value0.05,平均值无差异P-value64%可说明)RSq(adj)方程式的信赖性(64%可信赖)2.重要因子筛选。P-value0.05,因子不是重要因子3.预测Y值。根据方程式给出X值预测Y值4.Fitting line。Y与X关系的散点图CI:信赖区间,平均值出现概率为95%。PI:预测区间,个别值出现概率为9
6、5%。AB38413736323733333638343441453529444829391 1)原始输入的)原始输入的DataData2 2)选择合并命令)选择合并命令3 3)选择)选择A A、B B两列两列4 4)选择新列)选择新列5 5)选择区分列)选择区分列6 6)O KO K7 7)得到合并后的)得到合并后的数据列数据列38A37A32A33A36A34A41A35A44A29A41B36B37B33B38B34B45B29B48B39B38A37A32A33A36A34A41A35A44A29A41B36B37B33B38B34B45B29B48B39B1 1)使用的)使用的Dat
7、aData2 2)选择命令)选择命令3 3)选择数据列)选择数据列4 4)选择区分列)选择区分列5 5)O KO KP值值=0.4650.05,H0成立,分散同质。成立,分散同质。1)输入数据)输入数据2)选择命令)选择命令A38373233363441354429One-Sample T:ATest of mu=36 vs mu not=36Variable N Mean StDev SE MeanA 10 35.90 4.38 1.39Variable 95.0%CI T PA (32.76,39.04)-0.07 0.9443)选择图表)选择图表4)O K1)运用假设验证判断 A 业体的
8、物量精度是否达到36,并说明其理由P值值=0.9440.05,H0成立,已经成立,已经达到达到36。38A37A32A33A36A34A41A35A44A29A41B36B37B33B38B34B45B29B48B39B1 1)使用的)使用的DataData2 2)选择命令)选择命令3 3)选择数据列)选择数据列4 4)选择区分列)选择区分列5 5)选择分散同质)选择分散同质6 6)选择图表)选择图表7 7)O KO KTwo-Sample T-Test and CI:C10,C11Two-sample T for C10C11 N Mean StDev SE MeanA 10 35.90 4
9、.38 1.4B 10 38.00 5.64 1.8Difference=mu(A)-mu(B)Estimate for difference:-2.1095%CI for difference:(-6.84,2.64)T-Test of difference=0(vs not=):T-Value=-0.93 P-Value=0.365 DF=18Both use Pooled StDev=5.05P P值值=0.3650.05=0.3650.05,H H0 0成立,平均值没有差异。成立,平均值没有差异。One-way ANOVA:C10 versus C11One-way ANOVA:C10
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 精选 sigma 工程 能力 分析 正态性 验证 gbk
![提示](https://www.deliwenku.com/images/bang_tan.gif)
限制150内