oracle__夘 ORACLE简介7787.pptx
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1、ORACLE 简介大连华信新技术培训中心大连华信新技术培训中心 高斌高斌数据库举例数据库目标 数据库基础 ORACLE 与SQL SERVER 的比较 数据挖掘基础 数据仓库基础 系统安全性基础数据库基础什么是关系型数据什么是关系型数据库什么是关系型数据库系统什么是关系型数据库管理系统关系型数据 关系型数据是以关系数学模型来表示的数据 关系数学模型中以二维表的形式来描述数据 关系型数据员工号员工号姓名姓名电话号码电话号码工资工资雇佣日期雇佣日期部门部门101101张三张三 8432567784325677250025002001-07-022001-07-02财务部财务部102102李四李四
2、4567812345678123300030002001-07-022001-07-02财务部财务部103103XXXX3456789134567891400040002000-07-202000-07-20研发部研发部104104XXXX2345643823456438300030002001-07-022001-07-02人事部人事部员工表关系型数据部门表部门部门部门经理部门经理电话号码电话号码地址地址财务部财务部 XXXX8432565484325654北京北京人事部人事部 XXXX4567823545678235大连大连市场部市场部 XXXX3456756734567567上海上海研发
3、部研发部 XXXX2345664323456643广州广州关系型数据库 关系型数据库是以数据表来存储数据的数据库 数据库就是存放数据的场所,其中的数据是以表的形式来组织的 关系型数据库系统用户数据库应用系统数据库,数据库管理系统操作系统硬件关系型数据库管理系统 关系型数据库管理系统是关系型数据库系统的核心 在操作系统的支持下完成各项管理工作 可升级性可靠性单一开发模式常用工具集统一管理界面统一厂商Oracle9iOracle9iOracle9i 应用服务器Business Intelligence Business intelligenceTransactional Apps Transact
4、ional AppsPortals PortalsAPACHEIntegration IntegrationOracle9i 数据库Multimedia MultimediaObject Relational Data Object Relational DataMessages MessagesDocumentsXMLDocumentsXMLOracle 网络平台ClientsSystem managementNetwork servicesDatabasesApplicationserversDevelopment toolsInternet applicationsPresentatio
5、n andbusiness logicBusiness logicand dataAny browser Any FTP clientAny mailclientJavaSQL SQLPL/SQL PL/SQL使用 SQL 与数据库通信SELECT department_name FROM departments;执行SQL 语句Oracleserver语句被传送到 Oracle 服务器数据库管理系统用户定义的表 数据字典Oracle服务器Oracle 服务器Oracle 服务器:一个提供开放、综合、智能信息管理的数据库管理系统 由实例和数据库组成Oracle ServerORACLE 与SQ
6、L SERVER 的比较 所支持的操作系统 数据吞吐量 多语言支持所支持的操作系统的比 较SQL SERVER WINDOWS ORACLE UNIX LINUX SUN SOLARIS WINDOWS数据吞吐量的比较SQL SERVER 面对中小型应用 一般在30-40G 左右ORACLE 面对大中型应用 最大可管理170TG左右。多语言支持SQL SERVER 分为各种语言的版本 分为各种语言的版本 每种版本只支持一种 每种版本只支持一种语言 语言 语言支持的数目不多 语言支持的数目不多ORACLE 不按照语言划分版 不按照语言划分版本 本 多语言支持 多语言支持 共支持 共支持100 1
7、00 多种语 多种语言 言数据挖掘 什么是数据挖掘 数据挖掘方法 联机信息分析处理 21 世纪的数据挖掘数据挖掘数据挖掘是指从海量的数据中筛选出隐含的、数据挖掘是指从海量的数据中筛选出隐含的、核心的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。核心的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。数据挖掘是面向事实的。数据挖掘是面向事实的。数据挖掘的关键性思路是实事求是。数据挖掘的关键性思路是实事求是。“实事实事”即即“数据数据”,“求求”就是去发现、去就是去发现、去挖掘、去探索,挖掘、去探索,“是是”即数据中隐藏的规律。即数据中隐藏的规律。数据挖掘具有预测功能。数据挖掘具有预测功能。数据挖掘数据挖掘是掌握商机的命
8、脉数据挖掘是掌握商机的命脉点式行销点式行销门户网站的信息挖掘门户网站的信息挖掘尿布与啤酒尿布与啤酒为客户量身定做为客户量身定做不缺信息缺知识不缺信息缺知识数据挖掘方法 数据挖掘的任务 总结规则挖掘 关联规则挖掘 分类规则挖掘 预测分析 趋势分析数据挖掘方法 统计分析法 决策树 人工神经网络 基因算法 联机分析处理技术(OLAP)数据挖掘方法举例一个超级市场的销售记录记录号 记录号 购物清单 购物清单11 啤酒、尿布、婴儿爽身粉、面包、雨伞 啤酒、尿布、婴儿爽身粉、面包、雨伞22 尿布、婴儿爽身粉、牛奶 尿布、婴儿爽身粉、牛奶33 啤酒、尿布、牛奶 啤酒、尿布、牛奶44 啤酒、尿布、洗衣粉 啤酒
9、、尿布、洗衣粉55 啤酒、牛奶、可乐 啤酒、牛奶、可乐66 啤酒、尿布、面包 啤酒、尿布、面包77 洗衣粉、卫生纸、牛奶 洗衣粉、卫生纸、牛奶88 啤酒、可乐、尿布 啤酒、可乐、尿布 数据挖掘方法举例 超市经理想知道商品之间的关联,要求在其中找出同时购买的、且支 超市经理想知道商品之间的关联,要求在其中找出同时购买的、且支持度 持度 0.4 0.4 的商品名称 的商品名称单项统计单项统计支持度支持度啤酒啤酒 0.750.75尿布尿布 0.750.75牛奶牛奶 0.40.4数据挖掘方法举例 超市经理想知道商品之间的关联,要求在其中找出同时购买的、且 超市经理想知道商品之间的关联,要求在其中找出同
10、时购买的、且支持度 支持度 0.4 0.4 的商品名称 的商品名称双项统计双项统计支持度支持度啤酒、尿布啤酒、尿布 0.6250.625啤酒、牛奶啤酒、牛奶 0.250.25尿布、牛奶尿布、牛奶 0.3750.375数据挖掘方法举例可得出下面的规则,其中 可得出下面的规则,其中S S 为支持度,为支持度,C C 为信赖度 为信赖度 R1 R1啤酒 啤酒 尿布 尿布 S=0.625 S=0.625 C=0.625/0.75=0.83 C=0.625/0.75=0.83 R2 R2尿布 尿布 啤酒 啤酒 S=0.625 S=0.625 C=0.625/0.75=0.83 C=0.625/0.75=
11、0.83 R3 R3啤酒 啤酒 牛奶 牛奶 S=0.25 S=0.25 C=0.25/0.4=0.625 C=0.25/0.4=0.625R4 R4牛奶 牛奶 啤酒 啤酒 S=0.25 S=0.25 C=0.25/0.75=0.33 C=0.25/0.75=0.33R5 R5尿布 尿布 牛奶 牛奶 S=0.375 S=0.375 C=0.375/0.75=0.5 C=0.375/0.75=0.5R6 R6牛奶 牛奶 尿布 尿布 S=0.375 S=0.375 C=0.375/0.4=0.8 C=0.375/0.4=0.8联机信息分析处理用来帮助用户轻松有效地完成商业信息的结构分析用来帮助用户轻
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