基于Flexsim的城市交通路口车辆排队系统仿真模拟——以中山市城桂公路长命水路口为例.docx
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1、基于Flexsim的城市交通路口车辆排队系统仿真模拟以中山市城桂公路长命水路口为例【摘要】随着我国经济的发展,汽车的普及程度越来越高。而由于各种各样的缘故,堵车现象也随着汽车的普及频繁出现,例如由于道路设计考虑不够长远、交通事故、市政工程建设占用道路资源等原因导致的堵车。最近一年,由于中山坦洲快线的修建,城桂公路位于广东药科大学中山校区北门前的路段位于中央两条车道需要进行围蔽施工,仅余两侧两条车道运行。在市政工程建设占用道路资源的情况下,道路的运行效率便会下降,造成拥堵。基于此,本文以中山市城桂公路长命水路口为例,通过实地调查的方式采集数据,利用Flexsim仿真软件建立仿真模型,观察模型运行
2、之后输出的结果,找出了瓶颈,并针对红绿灯周期提出了优化建议。【关键词】排队系统;仿真模拟;Flexsim仿真优化A research on urban traffic queueing systems of intersections based on Flexsima case study of the intersection of Chenggui Road and Changmingshui Road in Zhongshan CityAbstractWith the development and increase of our economy, the automobile pop
3、ularity is growing in China. Meanwhile traffic jams are becoming more often due to all sorts of factors such as the lack of long-term consideration in the design stage of city transportation systems, accidents or new infrastructure constructions which occupies the already limited space in city roads
4、. In recent year, due to the constructing of ZhongshanTanzhou Express, two of the four lanes on Chenggui Road is being occupied remaining two lanes in use. Infrastructure constructions like this one which is occupying two of the four lanes in this case will reduce the efficiency of the road system a
5、nd cause traffic jams. Therefore, taking the intersection of Chenggui Road and Changmingshui Road in Zhongshan City as an example, this paper collects data through field investigation, establishes a simulation model using Flexsim software, and observes outputs of the model, discovers the bottleneck
6、of the system, and puts forward optimization suggestions focusing on traffic lights period.Key wordsqueueing system; simulation; Flexsim simulation optimization目 录1 前言11.1 选题的目的及意义11.1.1 选题目的11.1.2 选题意义11.2 研究现状11.2.1 国外研究状况11.2.2 国内研究状况21.2.3 国内外研究小结31.3 研究的主要内容41.4 研究的方法42 中山市城桂公路长命水路口路况分析62.1 路况说
7、明62.2 数据收集82.2.1 红绿灯周期数据收集92.2.2 车流到达时间间隔与人流到达时间间隔数据收集92.2.3 系统通行区域的平均通过用时与进入通行区域车辆的平均数量102.2.4 行人穿越马路的平均用时103 建立模型123.1 建立概念模型123.2 建立仿真模型133.2.1 拟合数据获得各种数据的分布函数133.2.2 建立模型144 Flexsim仿真模型运行与优化204.1 运行仿真模型204.2 中山市城桂公路长命水路口系统模型的优化及优化结果204.3 优化建议及展望225 结论23参考文献24致 谢26191 前言1.1 选题的目的及意义1.1.1 选题目的随着我国
8、经济的快速发展以及社会的不断进步,我国的城市化程度越来越高,城市人口逐年增长,全国机动车保有量也在逐年增长,随之而来的是城市堵车现象的出现。随着我国经济社会的发展和城市化进程的继续推进,堵车现象越来越频繁和普遍,而一些城市的市政工程建设如道路的改建、扩建,立交桥的架设等更会在其建设过程中加剧拥堵问题。最近一年,由于中山坦洲快线的修建,城桂公路位于广东药科大学中山校区北门前的路段位于中央两条车道需要进行围蔽施工,仅余两侧两条车道运行。本文旨在研究在市政工程建设占用道路资源的情况下的道路运行状况,并尝试提出优化方案,为城市在进行市政工程建设时减轻对交通的影响提供一定的参考。1.1.2 选题意义我国
9、的经济持续高速增长以及城市化进程的不断推进,结果是我国汽车保有量和城市道路占用率的不断上升,而一些城市的道路规划相对滞后,造成城市拥堵问题,同时,在城市发展过程中对城市内道路基建的更新或增设又会占用部分道路资源,在短时间内又加剧道路拥堵情况。基于此,本文以中山市城桂公路与长命水长逸路、秀丽路交界十字路口为例,研究在市政工程建设占用道路资源的情况下会对道路运行产生什么影响,并尝试提出优化方案,对减缓市政工程建设对道路交通运行的影响的方法具有探索意义。1.2 研究现状1.2.1 国外研究状况E. Harahap等学者在2019年进行的交通信号灯交叉口设计仿真研究中得出结论,在输入交通信号灯持续时间
10、、车辆平均到达率、平均车辆离开数的情况下,交通信号灯交叉路口模拟器能够很好地工作。为了获得最佳结果,有必要设置正确的交通时间。理想的情况是,所有在红灯时停车并进入队列的车辆都可以在绿灯时离开队列,从而不留任何车辆1。S. Purwiyanti等学者在2019年利用Background Subtraction Method研究交通信号灯定时器控制系统模型设计,发现若交通信号灯系统能够根据车辆队列自动调整计时器,有助于建立智能交通信号灯系统,换句话说,能够适应其所在路况的交通信号灯系统的设计有助于提高道路运行效率2。Zhenyu Liu等学者通过仿真比较,研究了公交站点对交通流的影响,为公共交通规
11、划和管理提供了科学的指导3。1.2.2 国内研究状况许晨等学者在排队模型在交通指挥灯中的应用研究中,发现合理地设计交通灯周期,可以使交通阻塞大大降低4。王付宇等学者在城市交通路口车辆排队系统仿真及优化研究中,利用仿真模拟软件对研究对象进行建模,并找出瓶颈,提出了针对研究对象的优化方案,证明利用计算机仿真建模能够找出道路路口的瓶颈并提出优化方案,提高道路路口的通行量,减少堵塞5。唐少虎等学者通过建立实例仿真模型,验证了该文中提出的优化方法,得出了该方法能够适应降雨环境的交叉口交通信号控制,在延误时间、停车次数等指标上均有明显改善,有助于提高交叉口交通运行效率,进而缓解交通拥堵等问题6。刘敏等学者
12、在信号交叉口红绿灯配时优化的休假排队模型的研究中提出信号交叉口的配时优化与评价可分为三个步骤。第一步是获取基础数据,统计交通流量,第二步是优化信号配时,第三步是评价交叉口的服务水平7。何宁等学者结合实际,对于地铁建设周期长、对城市交通影响大的特点,提出了一种交叉延迟和排队长度的预测方法,为建设地铁等基础设施项目期间的交通组织设计提供了理论支持8。李秉乾研究了VISSIM仿真软件,表明充分利用这样的软件能够实现基础路网生产与参数的自动校正,这种软件可以提供给设计者可靠的交通交叉口模块设计支持,减少进行设计方案拟定方案过程中因无法直观观测车辆交叉口运行状况而导致的设计不合理、设计不科学等问题9。李
13、若菡在城市单交叉路口交通信号实时优化控制与仿真研究中,根据闲散、顺畅、繁忙三种不同的交通状态,建立了仿真模型。通过SARGA和SRGA两种算法,进行仿真分析,研究了通过交通信号实时优化以提高通行的效率的方法10。韩伟莉基于一种模糊控制的交通信号优化方法,通过仿真模型研究,得出采用该种模糊控制方法能够降低等待时间11。曹成涛提出了一种城市交叉口交通信号优化控制方法,通过Pareto前沿驱动引导的方法,提前对交叉口车辆进行实时监控,安排交叉口车辆排队,减少车辆排队,缓解交通拥堵压力,仿真实验表明,该方法具有较强的适用性12。胡杰烽进行城市十字路口信号控制系统的总体设计,详细设计,模拟模型设计,提出
14、了一种城市十字路口的智能交通信号控制系统13。谢飞使用VISSIM模拟软件研究了城市十字路口的信号控制。结合交通信息收集和交通信号控制技术,设计了城市十字路口信号控制的在线模拟系统14。郭小丹认为城市交通信号控制系统通过其控制功能可以保证居民出行,缓解交通拥堵。随着交通需求和压力的不断增大,我们必须充分利用各种新的理论和技术来开发交通信号控制系统15。1.2.3 国内外研究小结近年来,随着仿真软件的发展成熟和计算机硬件性能的提升,不少国内外学者利用Flexsim等仿真软件对城市道路交通系统进行研究,通过仿真模型找出系统瓶颈并提出优化方案。有学者提出,Flexsim仿真技术可以有效地模拟交叉口的
15、交通堵塞,对改善交叉口的交通状况有较好的效果5。不少学者在研究交叉路口系统的时候通过对交通灯信号控制进行优化,实现改善系统运行效率的目的。本文的研究是基于Flexsim仿真软件,运用仿真模拟和排队相关的理论知识,对以中山市城桂公路长命水路口为例的城市交叉路口进行数据收集与分析,通过建立仿真模型找出瓶颈并提出优化方案。本文的特点在于研究道路资源在由于城市基础设施建设时而被挤占时道路的运行状况,通过仿真模型找出瓶颈,并以交通灯周期为切入点提出优化方案。1.3 研究的主要内容一、中山市城桂公路与长命水长逸路、秀丽路交界十字路口的路况调查,调查该路口的布局设置。二、获取该路口交通灯周期,获取在高峰期的
16、车辆与行人的到达、离开的时间间隔,并对相关数据进行分布拟合,供建立模型所用。三、建立该十字路口的仿真模型,找出问题,并提出优化建议。使用实地调研中获得的该路口的布局、交通灯周期、车辆行人到达时间间隔、车辆离开系统数量等数据对该路口建立Flexsim仿真模型,模拟该路口的运行过程,找到优化方案。1.4 研究的方法一、实地调研法:实地调研中山市城桂公路与长命水长逸路、秀丽路交界十字路口的路况,获得该路口的交通灯周期、车辆及行人到达率等各种参数用于建立仿真模型。二、定量与定性分析相结合:依据调研结果,对中山市城桂公路与长命水长逸路、秀丽路交界十字路口的路况存在的问题进行定性分析,并在定性分析的基础上
17、结合实地调研采集的数据,建立仿真模型,并对模型进行优化。三、模型分析法:依据实地调研采集的数据建立中山市城桂公路与长命水长逸路、秀丽路交界十字路口的仿真模型,运行模型并找出瓶颈,然后提出优化方案,建立优化模型,运行优化模型并对比优化前后的结果。四、Flexsim仿真:Flexsim是由美国Flexsim公司开发的。迄今为止,它是世界上第一个在图形环境中集成C+IDE和编译器的仿真软件。广泛应用于制造业、物流业、交通等各种领域,该软件能够对目标系统建立仿真模型,通过在虚拟环境中运行模型以找出系统瓶颈,帮助对系统的开发与优化。基于Flexsim软件的仿真模拟研究大致过程如下:实地调查收集数据建立概
18、念模型分析数据拟合分布函数建立仿真模型运行模型观察结果提出优化方案再次运行模型观察结果。运用Flexsim软件进行仿真模拟的具体过程大致为:根据概念模型初步建立仿真模型对收集到的数据进行适用性检验数据通过适用性检验后对其进行分布拟合获得其分布函数根据各项数据对模型中的各个实体进行设置运行模型观察结果提出优化方案再次运行模型观察结果。2 中山市城桂公路长命水路口路况分析随着经济的发展,我国的汽车普及率逐年增高。由此带来的,便是由于各种原因而频繁出现的堵车现象,例如由于道路设计考虑不够合理、交通事故、市政工程建设占用道路资源等原因导致的堵车,特别是近年来我国大范围进行基础设施建设,城市的基础设施推
19、陈出新,而这些基建工程在建设过程中往往会占用道路资源,导致道路的运行效率降低。中山市城桂公路位于广东药科大学中山校区北门前的路段,由于自2018年来中山坦洲快线的修建,位于中央两条车道需要进行围蔽施工,挤占了原有的道路资源,仅余两侧两条车道运行,而该路段又有一个近似十字的交叉路口,施工可能会对该路口的运行造成影响。本文旨在研究在市政工程建设占用道路资源的情况下对道路运行产生的影响,并尝试提出优化方案。2.1 路况说明本文研究的对象为城桂公路与长命水长逸路、秀丽路交界的十字路口。根据实地调查,了解到该十字路口布局为东西-南北走向,其中南北两侧路口为四车道,南侧路口由于围蔽施工中央两条车道不能使用
20、,目前南侧路口的东侧新开辟了一条临时车道,即南侧路口目前实际上有三条车道;东西两侧路口均为两车道。南北路口互相正对,形成近似直线的通路,东西路口则错开,相互斜对。下图为该路段的大致布局。(见图2-1)图2-1 路况布局示意图如图2-1所示,红色的区域为围蔽施工的区域,车流不可以在此区域内通行;黄色的区域为人行斑马线,人流通过此区域穿越马路;黄色的区域与绿色的区域共同组成该路口系统的通行区域。在了解到该十字路口布局的基础上开始对各路口的车流流向进行实地调查,下图为车流流向示意图。(见图2-2)图2-2 车流流向示意图如图2-2所示。为了方便研究,这里将各个路口分别使用字母A、B、C、D进行表示,
21、并将各个车道分别编号为A1、A2、B1、B2、C1、C2、D1、D2。车流从A2、B2、C2、D2路口进入系统(即图2-1所示的通行区域),并从A1、B1、C1、D1路口离开系统。其中,由于南北两侧路口均有多于一条车道,且A2路口两条车道基本为互相隔开状态,车辆不能在两条车道之间变道,而对于C2路口的两条车道,由于本研究收集数据的方式的特点(2.2.2节阐述),不能将其合并视作一条车道,故分别用A2_Left、A2_Right、C2_Left、C2_Right来分别表示A2、C2路口左右两侧车流进入系统所经过的车道。对于C1路口,由于车辆从C1路口离开系统时,经常出现换道、压线等现象,难以区分
22、车辆走哪一条车道,同时由于车辆已经离开系统,没有必要对两条车道进行区分,故统一用C1表示,不做左右车道的区分。AB、BC、CD、DA分别表示行人到达的等待区域。根据图2-2得出车流流向表和人流流向表。(见表2-1、表2-2)表2-1车流流向表路口流向路口路口流向路口A2_Left直行C1B2右转C1A2_Left左转D1C2_Left直行A1A2_Left右转B1C2_Left左转B1A2_Right直行C1C2_Right直行A1A2_Right左转D1C2_Right右转D1A2_Right右转B1D2直行B1B2直行D1D2左转C1B2左转A1D2右转A1表2-2人流流向表行人到达区域流
23、向行人到达区域ABBCABDABCCDBCABCDBCCDDADACDDAAB2.2 数据收集根据2.1中收集到的路况信息,可以对该路口进行红绿灯周期、车辆到达时间间隔以及人流到达时间间隔等数据的收集。根据实地观察比较,发现该路段的高峰期大约在每天17:00到19:00左右,本文主要研究该路段高峰期的车辆排队情况,故只收集高峰时段的数据,由于高峰期时间较短,需分开3天进行数据收集以获得足够的样本数据。整个路况调查以及数据收集过程耗时约5天。收集数据的方式主要为使用秒表进行测算。2.2.1 红绿灯周期数据收集在实地调查开始的第1、第2天内进行对该路口的布局调查,画出大致的布局图以及对该路口进行红
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