《频域图像增强》课件.pptx
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1、频域图像增强contents目录引言频域图像增强技术频域图像增强算法频域图像增强效果评估频域图像增强技术展望引言01通过对图像的某些特性进行修改,以改善图像的视觉效果或者满足特定应用需求的技术。图像增强改善图像的视觉效果,突出感兴趣的区域或特征,抑制不需要的噪声,提高图像的清晰度和可理解性。目的图像增强的概念将图像从空间域转换到频域,通过分析图像的频率特性来进行处理。频域表示傅里叶变换频域增强一种常用的频域表示方法,将图像从空间域转换到频域。在频域对图像进行操作,如滤波、增强高频分量等,然后再通过反傅里叶变换将图像转换回空间域。030201频域图像增强的原理通过在频域对噪声进行抑制,可以有效去
2、除图像中的噪声。去除噪声在频域增强图像的边缘分量,使边缘更加清晰。边缘增强通过调整频域中的不同频率分量的强度,可以增强或降低图像的对比度。对比度增强通过对频域中的特定频率分量进行分析和处理,可以提取出图像中的某些特征。特征提取频域图像增强的应用场景频域图像增强技术02傅立叶变换是一种将图像从空间域转换到频域的方法,通过将图像的像素强度分布表示为频率成分的组合,以便更好地分析和处理图像。傅立叶变换通过将图像分解为不同频率的分量,能够揭示图像的频率特征,从而在频域中进行增强处理。在频域中,可以使用各种滤波器对图像进行增强,例如低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等,以改善图像的视觉效果或提取特定的特
3、征。傅立叶变换123频域滤波是一种在频域中对图像进行滤波处理的方法,通过在频域中应用不同的滤波器来改变图像的频率成分。频域滤波可以用于增强图像的边缘、消除噪声、突出细节等,从而提高图像的视觉效果。常见的频域滤波器包括低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等,它们分别对不同频率的分量进行增强或抑制。频域滤波频域变换增强是一种利用傅立叶变换等变换方法对图像进行增强的方法。通过将图像从空间域转换到频域,并对其进行变换处理,可以改善图像的视觉效果或提取特定的特征。常见的频域变换增强方法包括傅立叶变换、离散余弦变换、小波变换等。频域变换增强03频域直方图均衡化通常用于改善图像的亮度分布和对比度,尤其适用于低
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