大数据在移动通信中的应用研究.docx
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1、大数据在移动通信中的应用研究 企业与个人用户产生的价值与影响的相关数据,并用以指导旧业务的完善与新业务的开展。数据分析包含数据可视化、提取统计分析与数据挖掘3个主要步骤。运营商将各类海量数据资源通过分析,将其封装为各项服务数据,使移动通信向信息服务的转型成为可能。数据分析主要包括区域价值与客户价值两类价值探讨。区域价值的目的在于推动业务运营的精细化,提高网络管理的智能化水平,为企业发展战略供应有效的分析。客户价值的探讨目的则在于实现精准化营销,依据客户的网络特征与性能指标预料供应针对性的服务,不断提高客户拥有量,为客户供应更符合自身需求的业务体验。 3.2 数据挖掘技术的应用 KPI在通信网络
2、中往往以时间序列显示,传统的预料方法由于数据量选择范围较小、实时性差,导致结果精确率不足,通信网络数据量的增加也使传统算法的局限性与精确性不断降低。大数据技术的出现,使KPI预料算法得到了有效的改进。基于大数据技术改进KPI预料方法,挖掘隐藏的海量数据背后的价值更高的有效信息,能够提高预料精确率。 要预料趋势重量T,将每段无线网络的起始话务量设为Xk,斜率设为Slopek,并将斜率拟合成一条直线,每一条拟合线之间保持首尾连续,采纳无线网络话务量的全部数据为训练样本,并建模进行预料分析,其公式为: 其中,KT+i代表补偿后的得出的改善斜率,当最近的连续个斜率均不低于0时,第N+l个的斜率也不应低
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- 关 键 词:
- 数据 移动 通信 中的 应用 研究
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