Unit 2:衡量尺度 - 成功大學myweb個人網頁空間服務說明.ppt
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1、Unit 2: 多變量分析基本認識,2.1 變量與衡量尺度(1)變量(Variate) 變量是指兩個或以上變數的線性結合,各變數的權重則由實證資料來決定。假定有m個變數(X1 Xm),則其m個加權變數的變量值可用數學式表示如下:變量值1X12X2mXm 代表由多變量分析技術求得的權重,C. F. Chen, 2006,(2)衡量尺度非計量尺度(nonmetric scale): 名目尺度(nominal scale,亦稱名目量表) 順序尺度(ordinal scale,亦稱順序量表)計量尺度(metric scale): 區間尺度(interval scale,亦稱區間量表) 比率尺度(rat
2、io scale,亦稱比率量表),C. F. Chen, 2006,C. F. Chen, 2006,各尺度比較表如下,C. F. Chen, 2006,(3)信度與效度信度(Reliability) 問卷的信度係指個別題目之可信度,亦即衡量結果之一致性或穩定性。信度之衡量,包括再測信度、折半信度、Cronbachs 信度等。再測信度(Retest Reliability) 係指同一衡量工具對同一研究對象,前後兩次測試結果之接近程度。折半信度(Split Half Reliability) 係指同一衡量工具對同一研究對象之衡量題目被隨機平分成兩個部分後,二者衡量結果之接近程度。,C. F. C
3、hen, 2006,Cronbachs 信度 Cronbach(1951)提出之信賴係數,是目前行為研究最常使用之信度指標。 Cronbachs 建立在抽象的理論上,但在一些合理的假定之下,根據觀察值就可以計算Cronbachs 。 Cronbachs 係數為非負數值。Cronbach提出一項判斷信度之準則;即0.35代表低信度,0.350.7代表中信度;0.7代表高信度。實務上,0.6即可宣稱問卷題目之信度可接受。,C. F. Chen, 2006,效度(Validity) 問卷的效度係指問卷之有效程度,亦即能夠真正測得變數性質之程度。效度高低之判斷比較主觀,係以邏輯基礎之存在與否為依據,並
4、不像信度一樣有許多量化的衡量指標。一般可分為三種,內容效度、效標相關效度、構念效度等。內容效度(Content Validity) 係指衡量工具的內容適切性,亦即涵蓋研究主題的程度。涵蓋程度愈高,則愈滿足內容效度之要求。以問卷為例,只要問卷內容來自於理論基礎、實證經驗、邏輯推理、專家共識等,且經過事前預試,就具有合理的內容效度。,C. F. Chen, 2006,效標相關效度(Criterion-Related Validity) 係指衡量結果與所欲衡量之特質間的相關程度。效標(Criterion)係指足以代表衡量特質之變數。構念效度(Construct Validity) 係指能有效衡量某一
5、構念的程度。構念泛指具體的特質或抽象的概念,無法直接觀察,必須間接藉由若干變數衡量之。,C. F. Chen, 2006,2.2 資料矩陣 資料矩陣包括n個事物(i1,2,3,n) , m個變數(j1,2,3,m), Xij代表第i個事物在第j個變數上的數值,C. F. Chen, 2006,2.3 描述性統計量平均數() 標準差(S)變異數(S2) 共變數(Cov),X,C. F. Chen, 2006,2.4 衡量誤差與統計顯著性 分析樣本資料 統計推論 推論或解釋母體統計推論型誤差(): 虛無假設(H0)為真時,拒絕虛無假設的機率型誤差(): 虛無假設為假時,接受虛無假設的機率檢定力(1
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