总体分布的估计讲稿.ppt
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1、关于总体分布的估计第一页,讲稿共二十四页哦统计的基本思想方法:用样本估计总体,即通常不直接去研究总体,而是通过从总体中抽取一个样本从总体中抽取一个样本,根据样本的情况根据样本的情况去估计总体的相应情况去估计总体的相应情况.统计的核心问题:如何根据样本的情况对总体的情况作出一种推断.这里包括两类问题:一类是如何从总体中抽取样本?另一类是如何根据对样本的整理、计算、分析另一类是如何根据对样本的整理、计算、分析,对总体的情况作出推断对总体的情况作出推断.第二页,讲稿共二十四页哦 用样本的有关情况去估计总体的相应情况用样本的有关情况去估计总体的相应情况,这种估计大体分为两类,这种估计大体分为两类,一类
2、是用样本频率分一类是用样本频率分布估计总体分布,布估计总体分布,一类是用样本的某种数字特一类是用样本的某种数字特征(例如平均数、方差等)去估计总体的相应征(例如平均数、方差等)去估计总体的相应数字特征。数字特征。整体介绍:整体介绍:第三页,讲稿共二十四页哦国际奥委会国际奥委会2003年年6月月29日决定,日决定,2008年北京奥运会年北京奥运会举办的日期比原定日期推迟两周,改在举办的日期比原定日期推迟两周,改在8月月8日至日至8月月24日日举行原因是举行原因是7月末月末8月初北京地区得气温高于月初北京地区得气温高于8月中下旬月中下旬下表是随机抽取的近年来北京地区下表是随机抽取的近年来北京地区7
3、月月25日至日至8月月24日日的日最高气温,得到如下样本的日最高气温,得到如下样本(单位:单位:C)7月月25日至日至8月月10日日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月月8日至日至8月月24日日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.425.624.730.030.129.530.3l怎样通过上表中的数据,分析比较两时间段的高温(怎样通过上表中的数据,分析比较两时间段的高温(33)状况呢?)状况呢?问题引入:问题引入:第四页,讲稿共二十四页哦知识
4、新授:知识新授:1.频数与频率频数与频率 频数频数是指一组数据中,某范围内的数据出现的次是指一组数据中,某范围内的数据出现的次数;把频数除以数据的总个数,就得到数;把频数除以数据的总个数,就得到频率频率.2.频率分布表频率分布表 当总体很大或不便于获得时,可以用样本的频当总体很大或不便于获得时,可以用样本的频率分布估计总体的频率分布率分布估计总体的频率分布.我们把反映总体频率分我们把反映总体频率分布的表格称为布的表格称为频率分布表频率分布表.第五页,讲稿共二十四页哦说说明明:样样本本频频率率分分布布与与总总体体频频率率分分布布有什么关系?有什么关系?通过样本的通过样本的频数分布、频率分布频数分
5、布、频率分布可以可以估计总体的频率分布估计总体的频率分布.第六页,讲稿共二十四页哦7月月25日至日至8月月10日日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月月8日至日至8月月24日日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.425.624.730.030.129.530.3时间时间总天数总天数高温天数高温天数频率频率7月月25日至日至8月月10日日17110.6478月月8日至日至8月月24日日1720.118频率分布表频率分布表:第七页,讲稿共二十四页
6、哦3.频率分布条形图频率分布条形图时间时间总天数总天数高温天数高温天数频率频率7月月25日至日至8月月10日日17110.6478月月8日至日至8月月24日日1720.118 各长方形长条的宽度要相同各长方形长条的宽度要相同.相邻长条的间距要适当相邻长条的间距要适当.长方形长条的高度表示取各值的长方形长条的高度表示取各值的频率频率.0.10.20.30.40.50.60.77/25-8/10时间时间频率频率8/8-8/24一幅图胜过一幅图胜过一千字一千字第八页,讲稿共二十四页哦引例引例从某校高一年级的从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量名新生中用系统抽样的方法抽取一个容
7、量为为100的身高样本,数据如下(单位:的身高样本,数据如下(单位:cm)试作出该样本的频率分布)试作出该样本的频率分布表表1681651711671701651701521751741651701681691711661641551641581701551661581551601601641561621601701681641741711651791631721801741731591631721671601641691511681581681761551651651691621771581751651691511631661631671781651581701691591551631531
8、55167163164158168167161162167168161165174156167166162161164166第九页,讲稿共二十四页哦 这个例子与前面问题是不同的,这里的总体可以在一个实数区这个例子与前面问题是不同的,这里的总体可以在一个实数区间取值,称为连续型总体间取值,称为连续型总体.样本的频率分布表示形式有:样本的频率分布表示形式有:频率分布表频率分布表和和频率分布直方图频率分布直方图S1 计算数据中最大值与最小值的差计算数据中最大值与最小值的差(极差),确定(极差),确定全距全距.S2 根据全距,决定组数和组距根据全距,决定组数和组距.S3 分组:通常对组内数据所在区间取
9、左闭右开区间,最后一组取闭区间,分组:通常对组内数据所在区间取左闭右开区间,最后一组取闭区间,且使分点比数据多一位小数且使分点比数据多一位小数.S4 登记频数,计算频率,列出频率分布表登记频数,计算频率,列出频率分布表.算法算法:1.频率分布表频率分布表第十页,讲稿共二十四页哦16816517116717016517015217517416517016816917116616415516415817015516615815516016016415616216017016816417417116517916317218017417315916317216716016416915116815816
10、8176155165165169162177158175165169151163166163167178165158170169159155163153155167163164158168167161162167168161165174156167166162161164166S1 计算数据中最大值与最小值的差(极差),确定全距计算数据中最大值与最小值的差(极差),确定全距.极差极差极差极差1801801511512929;全距全距全距全距3030;取值区间取值区间取值区间取值区间150.5150.5,180.5180.5;第十一页,讲稿共二十四页哦 组距和组数与数据的数量有关一般数据较多,分
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