模式识别课程教学大纲.docx
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1、模式识别教学大纲课程性质专业任选课课程编号xx409411课程名称模式识别适用专业电子信息工程先修课程C语言程序设计、数字信号处理总学时32其中理论32学时,实验0学时。学分数2一课程简介模式识别课程是电子信息工程专业高年级本科生的一门选修课程,是研究利 用计算机模式识别的基本理论和方法、应用。模式识别就是利用计算机对某些物理现象 进行分类,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与事物相符。模式识别的原理 和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛,是计算机及其相关专业进行科学研究的 基础。二、课程教学目标结合专业培养目标,提出本课程要到达的目标。这些目标包括:1、知识目标:认识模式识别的目的
2、和意义,了解模式识别的过程;理解统计分类法的基本思想, 掌握几何分类法和概率分类法的几种典型算法;理解聚类分析的基本思想,掌握聚类分 析的几种典型算法。2、能力目标:使学生能应用计算机的模式识别处理自动识别事物,机器学习数据分析中有关的技 术问题。由于本课程的目标是侧重在应用模式识别技术,因此在学习内容上侧重基本概 念的讲解,辅以必要的数学推导,使学生能掌握模式识别技术中最基本的概念,以及最 基本的处理问题方法。学生在学习过程中还会用到一些概率论的最基本知识,线性代数 中的局部知识,对学生在数学课中学到知识的进一步理解与巩固起到温故而知新的作 用。三、课程教学基本要求由于本课程的目标是侧重在应
3、用模式识别技术,因此在学习内容上侧重基本概念的 讲解,辅以必要的数学推导,使学生能掌握模式识别技术中最基本的概念,以及最基本 的处理问题方法。本课程安排了一些习题,以便学生能通过做练习与实验进一步掌握课堂知识,学习了本课程后,大局部学生能处理一些简单模式识别问题,如设计获取信息的手段,选择要识别事物的描述方法以及进行分类器设计四、课程教学模块(或教学内容)与学时分配序号教学模块知识点学时1工程一模式识别引论(1)掌握模式和模式识别的概念(2) 了解模式识别的开展和应用(3)熟悉模式识别的研究方法22工程二Bayes决策理论(1)掌握最小错误概率和最小风险的Bayes决策(3)掌握 Neyman
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