《计量经济学》教学大纲.docx
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1、计量经济学课程教学大纲一、说明(一)课程定义:经济学是一门科学、实证的方法,其中数量分析方法是经济学研 究的基本方法论,通过该门课程教学,使学生掌握计量经济学的基本理论和方法,并能 够建立实用的计量经济学应用模型,是经济学专业本科的必修课程之一。(二)编写依据:根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案(2018年7月修订) 修订培养目标而制定的。(三)目的任务:通过计量经济学的学习,使学生了解计量经济学的基本内容和 体系,掌握计量经济学的基本方法,并能较为熟练的操作计量经济学的软件Eviews,能够 从计量经济学的基本理论和方法出发解决现实生活中出现的经济问题,并提高学生实践活 动能力。
2、同时使学生掌握一元线性回归模型、多元线性回归模型、非线性回归模型的线性 化、异方差、自相关、多重共线性、模型中的特殊解释变量、模型的诊断与检验、时间序 列模型、非平稳经济变量与协整等相关知识。(四)学时数与学分数:本课程理论36学时,实践/实验36学时,共72学时,4学 分。(五)适用对象:经济学专业(六)课程编码:KY1811C08二、教学安排与学时分配教学基本内容教 学 安 排小计讲授讨论实验实践第一章绪论22第二章一元线性回归模型44第三章多元线性回归模型44第四章非线性回归模型的线性化44第五章异方差44第六早自相关44第七章多重共线性42第八章 模型中的特殊解释变量84第九章联立方程
3、模型44机动2合计3823272三、教学内容与知识点 第一章绪论第一节计量经济学的定义知识点:计量经济学的定义第二节计量经济学的特点知识点:计量经济学的特点第三节计量经济学的目的知识点:计量经济学的目的第四节计量经济学的内容及研究问题的方法知识点:理论计量经济学;应用计量经济学;研究问题的方法和阶段第二章一元线性回归模型第一节模型的建立及其假定条件知识点:回归分析的概念;一元线性回归模型;随机误差项的假定条件第二节一元线性回归模型的参数估计知识点:普通最小二乘法的概念;参数估计第三节最小二乘估计量的统计性质知识点:线性性;无偏性;最小方差性;第四节用样本可决系数检验回归方程的拟合优度知识点:总
4、离差平方和的分解;样本可决系数;样本相关系数第五节回归系数估计值的显著性检验与置信区间知识点:随机变量u的方差;t检验;置信区间第六节一元线性回归方程的预测知识点:点预测;区间预测;第七节小结知识点:本章内容总结第八节案例分析(Eviews上机操作)知识点:研究分析我国1980-1998年城镇居民年人均可支配收入与年人均消费性支出之间的 关系第三章多元线性回归模型第一节模型的建立及其假定条件知识点:总体回归方程;模型的假定第二节最小二乘法知识点:参数的最小二乘估计;离差形式的最小二乘估计量;随机误差项的方差的估计量 第三节最小二乘法估计量的特性知识点:线性性;无偏性;有效性;第四节可决系数知识
5、点:总离差平方和的分解公式;多元样本可决系数;三个平方和的计算公式第五节 显著性检验与置信区间知识点:回归方程的显著性检验(F检验);解释变量的显著性检验(t检验);回归系数的置信区间第六节预测知识点:点预测;区间预测第七节 案例分析(Eviews上机操作)知识点:研究分析我国1988-1998年城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均全年可支配收入以及用消费品价格指数之间的关系第四章非线性回归模型的线性化第一节变量间的非线性关系知识点:非线性关系的概念第二节线性化方法知识点:非标准线性回归模型的线性化方法;可线性化的非线性回归模型的线性化方法;不 可线性化的非线性回归模型的线性化估计方法第三节
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