2018年中国AI行业研究报告附下载.docx
《2018年中国AI行业研究报告附下载.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2018年中国AI行业研究报告附下载.docx(15页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、2018年中国AI行业研究报告(附下载) 来源 艾瑞咨询 核心观点 1.广义人工智能指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果 是对可以从环境中获取感悟并执行行动的智能体的描绘以及构建 相对狭义的人工智能包括人工智能产业 包含技术、算法、应用等多方面的价值体系 、人工智能技术 包括但凡使用机器帮助、代替甚至局部超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能 2.工业革命使手工业自动化 机器学习那么使机器本身自动化 开源环境大幅降低人工智能领域的入门技术门槛 视觉感悟逐步实现商用价值 视觉认知仍有待探究 3.国家政策鼎力支持 指出要开展人工智能到达世界顶级程度 但人工智能道德与威胁问题关注较少 4.将来
2、 事物的完好行为规划或者事项决策的开展空间较大 前沿算法之外 商业壁垒有赖于产品、效劳、市场等综合建立 5.将来不会出现岗位短缺 技术革命将进步社会整体福利 人工智能的核心价值在于提效降本、延续人类智慧 一、人工智能行业概述 通过机器实现人的头脑思维 使其具备感悟、决策与行动力 广义上的人工智能泛指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果 通过研究以及开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的 其构建经过中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容。形象来讲 人工智能可理解为由不同音符组成的音乐 而不同音符是由不同的乐器所奏响的 最终实现传递演奏者内心所想与头脑所
3、思的效果。本篇报告将从人工智能技术、应用、产业等维度进展讨论 其中 人工智能技术包括但凡使用机器帮助、代替甚至局部超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能 而产业那么指包含技术、算法、应用等多方面的价值体系。 点击查看大图更明晰 人工智能三起三落 60年度登上围棋之巅 20世纪50年度代到70年度代初 人们认为假如能赋予机器逻辑推理才能 机器就能具有智能 人工智能研究处于“推理期。当人们意识到人类之所以可以判断、决策 除了推理才能外 还需要知识 人工智能在20世纪70年度代进入了“知识期 大量专家系统在此时诞生。随着研究向前进展 专家发现人类知识无穷无尽 且有些知识本身难以总结后交给计算机 于
4、是一些学者诞生了将知识学习才能赋予计算机本身的想法。开展到20世纪80年度代 机器学习真正成为一个独立的学科领域、相关技术层出不穷 深度学习模型和AlphaGo增强学习的雏形-感悟器-均在这个阶段得以创造。随后由于早期的系统效果的不理想 美国、英国相继缩减经费支持 人工智能进入低谷。 80 年度代初期 人工智能逐渐成为产业 但又由于5代计算机的失败再一次进入低谷。2020年度后 相继在语音识别、计算机视觉领域获得重大进展 围绕语音、图像等人工智能技术的创业大量涌现 从量变实现质变。 点击查看大图更明晰 工业革命使手工业自动化 机器学习那么使机器本身自动化 将样本数据输入计算机 一般算法会利用数
5、据进展计算然后输出结果 机器学习的算法那么大为不同 输入的是数据以及想要的结果 输出的那么为算法模型 即把数据转换成结果的算法模型。通过机器学习 计算机可以自己生成模型 进而提供相应的判断 到达某种人工智能的结果的实现。因此 在数据的“初始表示(如图像的“像素)与解决任务所需的“适宜表示相距甚远的时候 可尝试使用深度学习的方法。工业革命使手工业自动化 而机器学习那么使机器本身自动化。近几年度掀起人工智能热潮的深度学习属于机器学习的一个子集 在思想以及理论上并未显著超越二十世纪八十年度代中后期神经网络学习的研究 但得益于海量数据的出现、计算才能的提升 原来复杂度很高的算法得以落地使用 并在边界明
6、晰的领域获得比过去更精细的结果 大大推动了机器学习在工业理论中的应用。2018年度2月 ?麻省理工科技评论?揭晓2018年度“全球十大打破性技术榜单 GAN 对抗性神经网络 一种特殊的深度学习算法 位列其中。 点击查看大图更明晰 国家政策鼎力支持 人工智能道德与威胁问题仍需考虑 伴随政策支持的逐步深化 中国政府将有力推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用 促进新一代人工智能产业开展 推动制造强国以及网络强国建立 助力实体经济转型晋级 构筑我国人工智能开展的先发优势。此外 相比美国以及英国 中国对人工智能的支持力度虽更大 但较少关注人工智能的道德伦理问题、是否在开发对社会实在有益的人工智能和应
7、当最小化技术进步所带来的威胁问题。 点击查看大图更明晰 人工智能产业图谱 点击查看大图更明晰 二、人工智能典型技术剖析 语音识别、自然语言处理、语音合成等技术 人类因为具有语言的才能而区别于其他物种 自然语言处理即研究人与计算机直接以自然语言的方式进展有效沟通的各种理论以及方法 涉及机器翻译、浏览理解、对话问答等 因为语言在词法、句法、语义等不同层面的不确定性及数据资源的有限性、背景知识的复杂性等各方面限制 自然语言处理技术仍有非常大的提升空间 仅在特定领域可获得较好的应用 鲁棒性存在大量挑战。在自然语言处理之前 声纹识别可根据讲话人的声纹特征识别出讲话人 语音识别技术可赋予机器感悟才能 在深
8、度学习的驱动下 目前近场语音识别准确率可达98% 远场、抗噪、多人等非限定或者非配合条件下的识别有待进步 将声音转为文字供机器处理 在机器生成语言之后 语音合成技术可将语言转化为声音 形成完好的自然人机语音交互 这样的语音交互系统可看作一个虚拟对话机器人 详细技术流程如下列图所示。 点击查看大图更明晰 通用知识图谱与行业知识图谱 从覆盖范围的角度来讲 知识图谱可分为应用相对广泛的通用知识图谱以及专属于某个特定领域的行业知识图谱。通用知识图谱注重横向广度 强调交融更多的实体 主要应用于智能搜索、智能问答等领域。行业知识图谱注重纵向深度 需要考虑到不同的业务场景与使用人员 通常需要依靠特定行业 如
9、金融、公安、医疗、电商等 的数据来构建 实体的属性与数据形式往往比拟丰富。 点击查看大图更明晰 视觉感悟逐步实现商用价值 视觉认知仍有待探究 视觉使人类得以感悟以及理解周边的世界 人的大脑皮层大约有70%的活动在处理视觉相关信息 计算机视觉即通过电子化的方式来感悟以及理解影像。得益于深度学习算法的成熟应用 2021年度 采用深度学习架构的AlexNet模型 以超越第二名10个百分点的成绩在ImageNet竞赛中夺冠 2017年度 ImageNet图像分类竞赛Top 5的错误率降至2.25% 侧重于感悟智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值 但与可结合常识做猜测以及推理进而辅助识别的人类智能
10、系统相比 现阶段的视觉技术往往仅能利用影像表层信息 缺乏常识和对事物功能、因果、动机等深层信息的认知把握。 点击查看大图更明晰 多学科交融 帮助人类做出复杂决策 为了做出最优 经济的或者其他的 决策 决策相关理论将概率理论以及效用理论结合起来 为在不确定情况下 在概率描绘能适当呈现决策制定者所处环境的情况下 做出决策提供了一个形式化且完好的框架。因为理性决策的显著复杂性 历史上决策相关理论一直与人工智能研究沿着完全别离的道路向前开展 但自20世纪90年度代以来 决策逐步深化人工智能系统研究 经济学、博弈论、运筹学、人工智能等多领域学科思想交融 让计算机智能处理海量数据 相对实时的解决人类专家也
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2018 年中 AI 行业 研究 报告 下载
限制150内